Simulation des flux visiteurs – facteurs et variables – Musée

Dans la simulation de musée, chaque agent est autonome et doté de comportements qui influencent le système global. L’autonomie de chaque agent du modèle permet une approche fine et réaliste des comportements individuels :  chaque visiteur ou agent a une histoire individuelle dans le modèle, son comportement évolue dans le temps.

La modélisation s’appuie sur un ensemble de facteurs variables définis , après observation de l’existant et avec les représentants opérationnels du musée. Les données historiques de fréquentation et de composition des visiteurs sont analysées et intégrées.

Analyse des Typologies de Visite

La simulation considère différents comportements de visite en fonction des œuvres choisies et du temps passé devant chaque œuvre. Nous nous appuyons sur les observations de trajets visiteurs, l’analyse éthologique des comportements individuels et de groupe, les entretiens et les études muséales publiées, pour définir ces profils de visite individuels.

Elle permet également d’évaluer l’impact de divers facteurs, tels que :

• • les configurations du balisage et du contrôle
  • le nombre de guichets ouverts et leurs horaires 
  • le nombre d’agents affectés à l’entrée (contrôles, guichets, vestiaires)
  • le nombre de visiteurs avec et sans billet prépayé
  • la billetterie automatique et sa localisation
  • l’organisation des entrées et des visites des groupes
  • les parcours des groupes et la cohésion de leurs mouvements
  • le comportement différencié de certaines populations de visiteurs
  • … d’autres variables d’intérêt ou combinaison de variables peuvent être définies

Le tableau de bord dynamique

La simulation permet de visualiser l’évolution de variables clés du fonctionnement du musée. Le tableau de bord offre offre une présentation graphique dynamique de l’évolution des flux et des variables dans la journée :

• nombre de visiteurs
• temps de visite de chaque visiteur
• temps de visite des groupes
• temps d’attente à l’entrée selon la configuration  
• densité de visiteurs par salle
• densité devant les œuvres iconiques ou majeures
• le nombre de pièces au vestiaire
• la fréquentation de la cafétéria et de la boutique et leur chiffre d’affaires
• …les évolutions d’autres variables d’intérêt ou combinaison de variables peuvent être représentées

Les indicateurs du tableau de bord peuvent être suivies pendant la journée ou sur des échelles de temps plus longues – saison ou année.